不難看出人工智能技術(shù)發(fā)展之迅猛,已經(jīng)大大超出了我們的預(yù)期,在尚未出現(xiàn)強大的人工智能能力時,我們需要具有前瞻性的思考力,學(xué)會利用AI工具提升創(chuàng)作力,而不是恐慌!新技術(shù)的出現(xiàn)不僅顛覆我們的認知與生活,更在顛覆我們的思維模式,但在AI技術(shù)為我們帶來思想狂歡的同時,在數(shù)字化建設(shè)與AI的融合利用方面企業(yè)需要的是更多的理智,原因如下:
第一,AI技術(shù)目前尚不成熟,需要一個發(fā)展完善的過程,而對于場景化的技術(shù)落地,則需要更長的路要走;
第二,AI技術(shù)落地企業(yè)場景需要的不僅是時間更需要大量的資金投入;一般的企業(yè)難以承受,且這種投入是持續(xù)性的;
第三,企業(yè)員工的AI思維能力與AI工具的融合更需要一個長時間的磨合過程;
所以在當(dāng)前企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對于AI技術(shù)需要的是理智的思考,不要對其產(chǎn)生過高的期望,同時當(dāng)前大部分軟件公司在AI方面的技術(shù)支持能力還有很大的提升空間,所以企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不要想當(dāng)然的認為只要利用了AI技術(shù)就可以馬上優(yōu)化多少員工,降低多少成本支出。
目前而言大部分傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱,對數(shù)字化技術(shù)的理解能力有限,雖然在思想上易接受先進的技術(shù),但易對新技術(shù)產(chǎn)生過高的期望,產(chǎn)生很多離奇的想法。當(dāng)前大部分的傳統(tǒng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)缺乏對數(shù)字化的深度認知,過多想當(dāng)然的思維,才易導(dǎo)致系統(tǒng)落地時巨大的落差感,因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要清楚的是并不是所有的先進技術(shù)都是最好的、都適應(yīng)于企業(yè),能解決實際問題的才是最好的。
新興技術(shù)具有普適性,并不是某個企業(yè)的專屬,也并適應(yīng)于所有工作場景,從概念到應(yīng)用再到產(chǎn)出價值需要一個階段與過程,因此技術(shù)有一個不斷完善的過程,在這個過程中必然會產(chǎn)生各種不適、甚至是各種錯誤,因此企業(yè)必須要有一個接受、融合的過程,以完美的心態(tài)去要求新技術(shù),以此來衡量新技術(shù)的成熟度是不科學(xué)的,也是不可取的,因此AI技術(shù)與普通技術(shù)最大的不同就是自我學(xué)習(xí)能力,但需要大量的時間去訓(xùn)練,因此AI人工技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的落地應(yīng)用并發(fā)揮價值需要的時間,需要的是耐心,企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)亦是如此。
在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天,企業(yè)必須以正確的認知來面對與引進先進技術(shù):
①.如何讓技術(shù)成為生產(chǎn)力;
②.如何保障生產(chǎn)力順利提升;
③.如何搭建先進生產(chǎn)力體系;
企業(yè)尤其需要的是如何利用數(shù)字化進行員工的能力升級,而非利用技術(shù)給員工帶來下崗的壓力。
企業(yè)要面對的不僅是對AI技術(shù)的認知,同時更重要的是面對如何利用AI技術(shù),當(dāng)前有部分頭部軟件企業(yè)已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用于各種工作場景,老楊這里所指的技術(shù)是指企業(yè)信息中心的技術(shù)層面,包含兩個方面的內(nèi)容:
第一,系統(tǒng)運維層面:
傳統(tǒng)的后臺運維需要耗費企業(yè)系統(tǒng)管理員大量的時間精力,比如流程設(shè)置,就需要先做表單然后一個節(jié)點與一個節(jié)點的去設(shè)置審批人、各種判斷條件,而應(yīng)用了AI技術(shù)之后,只需要對AI助手描述你的要求,即可快速實現(xiàn)流程的搭建;這就是AI技術(shù)給企業(yè)信息部門帶來的技術(shù)變革,但值得要提醒的是有了AI技術(shù)并不代表著企業(yè)可以取消系統(tǒng)運維崗了,任何一個人都可以做系統(tǒng)運維,這是非常錯誤的想法,技術(shù)操作層面可替代,但技術(shù)思維才是最核心的。同時AI技術(shù)應(yīng)用場景并不是非常成熟,還需要一個不斷學(xué)習(xí)完善的過程,這就需要具有技術(shù)與管理思維的員工來完成此事;
第二,開發(fā)層面:
AI技術(shù)確實給當(dāng)前的程序員帶來了不小的壓力,當(dāng)一個新技術(shù)問世的同時必然會削弱另一項技術(shù)的影響力甚至讓其消失,比如低代碼平臺的出現(xiàn),讓企業(yè)的一些場景擺脫了專業(yè)技術(shù)的約束,讓員工培訓(xùn)一下之后就可以快速搭建一套應(yīng)用系統(tǒng)場景,但這勢必會影響到企業(yè)內(nèi)部源代碼開發(fā)人員的生存地位;因此當(dāng)AI出現(xiàn)時,特別是AI+低代碼場景出現(xiàn)時,信息部門的軟件開發(fā)人員該何去何從?公然抵觸?還是用各種方法去證明AI的各種缺陷,阻止其在企業(yè)全面應(yīng)用?這是企業(yè)不得不全面考慮的問題,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程,如果某一個環(huán)節(jié)考慮不周,將影響全局的發(fā)展,因此當(dāng)AI應(yīng)用于企業(yè)工作場景時,企業(yè)首先要提升的就是AI與技術(shù)層面的融合能力,而非排斥;只有融合發(fā)展,才會進步,故步自封,只能被逐步出局。
在業(yè)務(wù)場景與AI技術(shù)融合的過程中,首先還是得培養(yǎng)業(yè)務(wù)人員的AI意識,也就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)常提到的轉(zhuǎn)意識;要讓業(yè)務(wù)人員全面了解AI的背后邏輯是什么,如何在工作中利用AI,出現(xiàn)問題了原因是什么,是企業(yè)原始數(shù)據(jù)不夠精細,還是管理流程出了問題,要讓業(yè)務(wù)人員尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句:芝麻開門那般簡單,要拒絕完美主義,因為從技術(shù)角度講當(dāng)前的AI并不是完美的,從應(yīng)用角度講,還是有限的,因此企業(yè)需要的是一個AI+人工不斷精進學(xué)習(xí)的過程,企業(yè)應(yīng)當(dāng)杜絕短期見效主義,出現(xiàn)一點問題后就大喊“AI無用論”的現(xiàn)象,所以業(yè)務(wù)人員具備AI思維很關(guān)鍵,要打破傳統(tǒng)工作思維,用AI的邏輯去思考、解決問題是關(guān)鍵。
當(dāng)前企業(yè)已經(jīng)逐步進入了AI智能時代,只是還有很多企業(yè)沒有做好準備,不清楚、不知道該如何應(yīng)用AI,以為AI就如如念咒語一般簡單:如意如意隨我心意,快快顯靈,企業(yè)要清楚的知道,AI不僅是技術(shù),更是一種思維,想更好的利用AI技術(shù),就必須先學(xué)會轉(zhuǎn)型:意識轉(zhuǎn)型、思想轉(zhuǎn)型、工作模式轉(zhuǎn)型,同時也必須有容錯的心態(tài),如AI一般的學(xué)習(xí)能力。
在數(shù)字化+AI時代里,信息部門的成員更是要學(xué)會“五個主動”即:主動擁抱新技術(shù),主動學(xué)習(xí)新技術(shù),主動應(yīng)用新技術(shù),主動推廣新技術(shù),主動融合新技術(shù)。
信息來源:先進制造業(yè)